Estatística Espacial

Introdução aos Conceitos em Estatística Espacial

Material do curso de Estatística Espacial: Métodos e Aplicações em Epidemiologia. Abrange dados de área, padrões pontuais e geoestatística com aplicações em R.

Autor
Afiliação

Prof. Wagner Tassinari

FIOCRUZ / UFRRJ

Data de Publicação

2025

Bem-vindo

Este ebook reúne o material do curso de Estatística Espacial: Uma Breve Introdução, ministrado pelo Prof. Wagner Tassinari na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)

📧 Contato: tassinari@ufrrj.br

Sobre o Curso

O curso apresenta os fundamentos e aplicações da estatística espacial para estudantes de pós-graduação nas mais diversas áreas do conhecimento. O material abrange desde a introdução conceitual até aplicações práticas com dados reais, utilizando a linguagem R como principal ferramenta computacional.

Estrutura do Ebook

O material está organizado em capítulos segundo a tipologia dos dados espaciais, seguindo a classificação clássica de Cressie (1993):

Capítulo Conteúdo
1. Introdução Conceitos fundamentais, ferramentas e bibliotecas R
2. Tipologia dos Dados Visão geral dos três tipos de dados espaciais
3. Padrões Pontuais Teoria + Aplicações (Queimadas, John Snow)
4. Dados de Área Teoria + Aplicações (Dengue, Queimadas)
5. Geoestatística Teoria + Aplicação (Pluviosidade no Rio de Janeiro)
6. Trabalho Final Roteiro e instruções para o trabalho final
7. Referências Bibliográficas Referências Bibliográficas

Dados do Curso

📥 Clique aqui para baixar os dados (tabelas e malhas geográficas) e serão utilizados durante as aulas

  1. Baixe o arquivo Estistica_Espacial.zip e descomprima;
  2. Clique no arquivo que representa o projeto em R: Estatistica_Espacial.Rproj.
  3. Explore as pastas dados e malhas para acessar os arquivos que serão utilizados durante as aulas.
  4. A dica é baixar esse materia e trabahar dentro desse diretório Estistica_Espacial.
Pré-requisitos

Para acompanhar o material, recomenda-se conhecimento básico de R e RStudio, além de noções elementares de estatística descritiva e inferencial.

Tabela de Bibliotecas e Finalidades

Abaixo estão listadas as principais bibliotecas e pacotes R que serão utilizados ao longo do curso. Recomenda-se instalá-los previamente para garantir uma experiência fluida durante as aulas.

Categoria Biblioteca Finalidade
Manipulação e Leitura de Dados dplyr Manipulação eficiente de dados (filtrar, agrupar, resumir, etc.).
readr Leitura rápida de arquivos .csv, .tsv, etc.
tidyverse Conjunto de pacotes para ciência de dados (inclui ggplot2, dplyr, etc.).
Visualização Gráfica ggplot2 Sistema gráfico baseado em camadas para criação de gráficos sofisticados.
tmap Criação de mapas temáticos estáticos e interativos.
leaflet Geração de mapas interativos baseados em JavaScript.
leaflet.extras2 Extensões avançadas para leaflet, mini mapas e outros widgets.
leafem Funcionalidades adicionais ao leaflet, como coordenadas do mouse, zoom por camada, etc.
ggspatial Adiciona elementos cartográficos ao ggplot2 (ex: escalas, bússolas).
vioplot Geração de gráficos do tipo violin plot.
RColorBrewer Paletas de cores predefinidas para mapas e gráficos.
colorspace Manipulação e criação de paletas de cores.
Dados Espaciais e Geoprocessamento sf Manipulação de dados espaciais com o padrão Simple Features.
sp Estrutura clássica para dados espaciais (anterior ao sf).
geobr Importa mapas do Brasil (IBGE, municípios, estados, etc.).
maptools Leitura e manipulação de dados espaciais vetoriais.
raster Leitura e análise de dados geográficos em formato raster.
lattice Sistema gráfico útil para visualização multivariada com suporte espacial.
Estatística Espacial e Modelagem spatstat Análise de padrões de pontos no espaço bidimensional.
spdep Cálculo de dependência e autocorrelação espacial (ex: Moran, Geary).
spatialreg Modelagem de regressão espacial (ex: SAR, SEM, SDM).
spgwr Regressão ponderada geograficamente (GWR).
gstat Geoestatística e krigagem.
automap Krigagem automatizada com ajuste automático de variogramas.